BAB III
METODE PENELITIAN
3.1	Rancangan Penelitian
Jenis penelitian ini menggunakan penelitian verifikatif. Menurut Sugiyono (2013), penelitian verifikatif merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih melalui pengumpulan data dilapangan, sifat verifikatif pada dasarnya ingin menguji kebenaran dari suatu hipotesis yang dilaksanakan melalui pengmpulan data di lapangan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu explanatory research. Uji Instrumen dalam penelitian ini menggunakan Uji Validitas dan Uji Relibilitas. 
Populasi dari penelitian ini adalah konsumen yang menggunakan sepeda motor matic merek New Honda Scoopy di Perguruan Tinggi Jombang. Teknik sampel yang digunakan yaitu Random Sampling. Teknik pengumpulan data dengan cara, wawancara, kuesioner, dan observasi. Metode analisis data yang digunakan adalah SEM Analysis dengan alat Warp PLS 6.0, serta melakukan uji hipotesis berupa uji t, dan uji mediasi.

3.2	Objek Penelitian
Objek penelitian ini adalah inovasi produk, daya tarik produk dan keputusan pembelian sepeda motor matic merek New Honda Scoopy (Study kasus pada konsumen sepeda motor matic merek New Honda Scoopy 2018 di Perguruan Tinggi Jombang).

33

3.3	Variabel Penelitian dan Definisi Operasional Variabel
3.3.1	Variabel Penelitian
Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan tiga variabel, yang terdiri dari variabel terikat (dependen), variabel mediasi (intervening), dan variabel bebas (independen). Variabel-variabel tersebut adalah:
a.	Variabel Dependen (Y) = Keputusan Pembelian
b.	Variabel Intervening (M) = Daya Tarik Produk
c.	Variabel Independen (X) = Inovasi Produk

3.3.2	Definisi Operasional Variabel
Definisi operasional menurut Sugiyono (2008) adalah suatu definisi yang diberikan kepada suatu variabel dengan memberi arti atau menspesifikkan kegiatan atau membenarkan suatu operasional yang diperlukan untuk mengukur variabel tersebut. 
a.	Inovasi Produk (X)
Mengacu pada konsep yang dikembangkan Nasution (2005) yang menerangkan bahwa inovasi produk dikategorikan sebagai produk baru bagi dunia, lini produk baru, tambahan bagi lini produk baru yang telah ada, perbaikan dan revisi produk yang telah ada, penentuan kembali dan pengurangan biaya. Dilihat dari kapabilitas inovasi produk adalah persepsi konsumen tentang kemampuan Honda dalam menawarkan produk New Honda Scoopy yang lebih inovatif dibandingkan dengan produk sebelumnya. Kapabilitas inovasi produk diukur dengan menggunakan 5 butir item pernyataan yang dikembangkan oleh peneliti, diantaranya:
1.	Honda mampu menghasilkan model New Honda Scoopy yang stylish.
2.	Honda mampu menghasilkan model New Honda Scoopy yang elegant.
3.	Honda mampu menghasilkan fitur New Honda Scoopy yang sesuai dengan tren masa kini.
4.	Honda mampu menghasilkan konsep warna New Honda Scoopy yang menarik.
5.	Honda mampu menghasilkan New Honda Scoopy yang dilengkapi dengan Power Charger untuk menempatkan dermaga pengisian smartphone.
6.	Honda mampu menghasilkan New Honda Scoopy yang mempunyai body dan tangky selaras. 
b.	Daya Tarik Produk (M)
Mengacu pada konsep yang dikemukakan oleh Kotler (2000), yang menyatakan bahwa suatu produk tentu mempunyai mutu, mutu ini dipengaruhi oleh beberapa aspek diantaranya daya tarik (attractiveness), daya tahan (maintainability), dan dalam penggunaan (ease of use) dan suatu produk juga harus bisa memuaskan keinginan dari konsumen. Kemudian akan dikembangkan indikator daya tarik produk yaitu sebagai berikut:
1. Daya Tarik Inovasi Produk
2. Daya Tarik Harga
c.	Keputusan Pembelian (Y)
Mengacu pada konsep yang dikemukakan oleh (Kotler dan Keller, 2007) dalam penelitian ini keputusan pembelian didefinisikan sebagai sebuah proses yang dilakukan konsumen dalam memutuskan membeli produk New Honda Scoopy yang diukur menggunakan indikator dari (Solomon, 2009) yang meliputi:
1.	Problem Recognition
Konsumen menyadari bahwa konsumen membutuhkan sepeda motor New Honda Scoopy sebagai alat untuk memudahkan dalam bepergian dan mampu memberikan nilai manfaat sesuai yang di harapkan konsumen
2.	Information Search
Konsumen mencari informasi tentang New Honda Scoopy terbaik yang sesuai dengan kebutuhanya melalui teman, keluarga, atau internet dan informasi dari dealer penjual New Honda Scoopy.
3.	Evaluation of Alternatives
Persepsi konsumen untuk memilih berbagai alternatif sepeda motor.
4.	Product Choice
Persepsi konsumen tentang keyakinan konsumen menggunakan New Honda Scoopy dan konsumen tetap menggunakan New Honda Scoopy setelah mengetahui kinerja produk New Honda Scoopy.

Tabel 3.1 Kisi-kisi Instrumen
Variabel	Indikator	Item Pernyataan	Sumber	
Kapabilitas Inovasi Produk (X)	-	X.1.1  Honda mampu menghasilkan model New Honda Scoopy yang stylish.
X.1.2  Honda mampu menghasilkan model New Honda Scoopy yang elegant.
X.1.3  Honda mampu menghasilkan fitur New Honda Scoopy yang sesuai dengan tren masa kini.
X.1.4  Honda mampu menghasilkan konsep warna New Honda Scoopy yang menarik.
X.1.5  Honda mampu menghasilkan New Honda Scoopy yang dilengkapi dengan Power Charger untuk menempatkan dermaga pengisian smartphone. 
X.1.6  Honda mampu menghasilkan New Honda Scoopy yang mempunyai body dan tangky selaras.	Nasution (2005)	
Daya Tarik Produk (M)	1.	Daya Tarik Keinovasian	M.1.1    Model New Honda Scoopy stylish sehingga terlihat menarik.
M.1.2    Model New Honda Scoopy elegant sehingga terlihat menarik.
M.1.3    Fitur New Honda Scoopy sesuai dengan tren masa kini sehingga terlihat menarik.
M.1.4   Konsep warna New Honda Scoopy terlihat menarik.
M.1.5  New Honda Scoopy dilengkapi dengan Power Charger untuk menempatkan dermaga pengisian smartphone sehingga terlihat menarik.
M.1.6	New Honda Scoopy mempunyai body dan tangky selaras  sehingga terlihat menarik.	Kotler (2000)	
	2.	Daya Tarik Harga	M.2.7  Harga New Honda Scoopy sesuai dengan manfaat yang diberikan.
M.2.8  Harga New Honda Scoopy sesuai dengan kualitas.
M.2.9  Harga jual kembali New Honda Scoopy sangat tinggi.		
Keputusan Pembelian (Y)	1.	Problem recognition
	Y.1.1  Membeli New Honda Scoopy karena merasa butuh  kendaraan untuk bepergian.
Y.1.2  Membeli New Honda Scoopy karena merasa butuh kendaraan untuk pergi kekampus	Solomon (2009)	
	2.	Information search 	Y.2.3  Mencari informasi tentang  New Honda Scoopy melalui beberapa dealer 
Y.2.4   Mencari infomasi tentang  New Honda Scoopy melalui internet
Y.2.5   Mencari informasi tentang  New Honda Scoopy melalui teman		
	3.	Evaluation of Alternatives	Y.3.6  New Honda Scoopy lebih irit daripada merek lain
Y.3.7   Daya tahan mesin New Honda Scoopy lebih tangguh daripada merek lain.
Y.3.8   Merasa bahwa harga New Honda Scoopy sesuai dengan kualitas produknya		
	4.	Product Choice	Y.4.9   Merasa New Honda Scoopy sangat cocok digunakan
Y.4.10   Memutuskan untuk membeli New Honda Scoopy.		

Lanjutan Tabel 3.1 Kisi-kisi Instrumen muncul dengan 3 varian, yaitu  sporty, stylish, dan playfull. Kisi-kisi Instrumen

Sumber :  Nasution (2005), Kotler (2000), Solomon (2009)

3.4	Skala Pengukuran
Pengukuran nilai dari angket ini menggunakan skala Likert. Menurut Malhotra (2009) skala Likert adalah pengukuran dengan lima kategori respon yang berkisar antara sangat setuju dan sangat tidak setuju yang mengharuskan responden menentukan derajat persetujuan atau ketidaksetujuan responden terhadap masing-masing dari serangkaian pertanyaan mengenai objek stimulasi. Skala 1-5 untuk memperoleh data yang bersifat numerikal dan diberi skor atau nilai.
Tabel 3.2 Skala Likert
No.	Jenis Jawaban	Skor	
1	Sangat Setuju (SS)	5	
2	Setuju (S)	4	
3	Netral (N)	3	
4	Tidak Setuju (TS)	2	
5	Sangat Tidak Setuju (STS)	1	
Sumber : Malhotra, (2009)
3.5	Uji Instrumen
3.5.1	Uji Validitas
Validitas adalah suatu ukuran yang menujukkan tingkah-tingkah atau kesalahan suatu instrumen Arikunto (2008), suatu instrumen dikatakan valid jika instrumen tersebut mengukur apa yang seharusnya diukur. Untuk mengetahui apakah instrumen yang telah disusun memiliki validitas atau tidak, maka akan dilakukan pengujian dengan menggunakan contruct validity, yaitu konsep pengukuran validitas dengan cara menguji apakah suatu instrumen mengukur contruct sesuai dengan apa yang diharapkan.
Skala pengukuran dikatakan valid apabila skala tersebut digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur (Sarwono, 2008), penentuan validitas didasarkan atas perbandingan nilai korelasi, produk moment (r hitung) lebih besar dibandingkan dengan 0,3 pada tingkat keyakinan 95% dapat diartikan bahwa item-item tersebut valid.
Dalam penelitian ini uji validitas menggunakan Corrected item total karena dalam metode ini tingkat ketelitiannya lebih tinggi dari pearson product moment (Widiyanto, 2010). sampel untuk pengujian validitas dan reliabilitas sebanyak 30 responden. Berikut hasil uji validitas item pernyataan :
Tabel 3.3 Hasil Pengujian Validitas
No item	Variabel 	r  hitung	r kritis	Keterangan	
1	Kapabilitas Inovasi Produk (X)	0,503	0,3	valid	
2		0,738	0,3	valid	
3		0,785	0,3	valid	
4		0,687	0,3	valid	
5		0,503	0,3	valid	
6		0,738	0,3	valid	
1	Daya Tarik Produk (M)	0,829	0,3	valid	
2		0,831	0,3	valid	
3		0,829	0,3	valid	
4		0,831	0,3	valid	
5		0,695	0,3	valid	
6		0,458	0,3	valid	
7		0,831	0,3	valid	
8		0,578	0,3	valid	
1	Keputusan pembelian (Y)	0,905	0,3	valid	
2		0,901	0,3	valid	
3		0,696	0,3	valid	
4		0,905	0,3	valid	
5		0,901	0,3	valid	
6		0,696	0,3	valid	
7		0,469	0,3	valid	
8		0,448	0,3	valid	
9		0,905	0,3	valid	
10		0,901	0,3	valid	
Sumber: Data primer yang diolah, 2018
Tabel 3.2 terlihat bahwa korelasi antara masing-masing item pernyataan terhadap total skor dari setiap variabel menunjukkan hasil yang signifikan, dan menunjukkan bahwa r hitung > 0,3. Sehingga dapat disimpulkan bahwa semua item pertanyaan dinyatakan valid
3.5.2	Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas adalah pengujian untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Pengukuran reliabilitas dalam penelitian ini dilakukan dengan cara one shot (pengukuran sekali saja). Disini pengukuran hanya dilakukan dengan pertanyaan lain atau mengukur korelasi antar jawaban pertanyaan. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha > 0,60 (Ghozali, 2006)
Hasil pengujian reliabilitas untuk masing-masing variabel yang diringkas pada tabel 3.4 berikut ini:
Tabel 3.4 Hasil Pengujian Reliabilitas
Variabel	Alpha	Koefisien a	Keterangan	
Kapabilitas Inovasi Produk (X)	0,862	0,6	Reliabel	
Daya Tarik Produk (M) 	0,925	0,6	Reliabel	
Keputusan pembelian (Y)	0,936	0,6	Reliabel	
	Sumber: Data primer yang diolah, 2018
Hasil uji reliabilitas tersebut menunjukkan bahwa semua variabel mempunyai koefisien Alpha yang cukup besar yaitu diatas 0,6 sehingga dapat dikatakan semua konsep pengukur masing-masing variabel dari kuesioner adalah reliabel sehingga untuk selanjutnya item-item pada masing-masing konsep variabel tersebut layak digunakan sebagai alat ukur.
3.6	Populasi dan Sampel
3.6.1	Populasi
Populasi adalah generalisasi wilayah yang terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karateristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari kemudian ditarik kesimpulan (Sugiyono, 2010). Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen yang menggunakan sepeda motor matic merek Honda Scoopy di Perguruan Tinggi Jombang. Tabel 3.5 adalah tabel data populasi di Perguruan Tinggi Jombang.
Tabel. 3.5 Data populasi di Perguruan Tinggi Jombang
No.	Nama Perguruan Tinggi	Jumlah	Proporsi	Anggota Sampel	
1.		UNWAHA	160	16%	16	
2.		UNHASY	200	20%	20	
3.		STIE	100	10%	10	
4.		STKIP	175	17,5%	17	
5.		PEMKAB	20	2%	2	
6.		HUSADA	10	1%	1	
7.		ICME	65	6,5%	7	
8.		UNDAR	150	15%	15	
9.		UNIPDU	110	11%	11	
10.		UW	10	1%	1	
	JUMLAH	1.000	100%	100	

Sumber: Hasil Observasi 2018

3.6.2	Sampel
Sampel adalah bagian dari jumlah dan karateristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Apabila populasi besar dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi, misalnya karena keterbatasan dana dan waktu maka peneliti dapat mengggunakan sampel yang diambil dari populasi tersebut (Sugiyono, 2010).
Berdasarkan tabel 3.5 dapat dilihat bahwa jumlah populasi dalam peneletian ini adalah seluruh konsumen yang menggunakan sepeda motor matic merek Honda Scoopy di Perguruan Tinggi Jombang yang berjumlah 1000 mahasiswa. Dalam penelitian ini penulis mempersempit populasi yaitu jumlah seluruh konsumen sebanyak 1000 mahasiswa dengan menghitung ukuran sampel yang dilakukan dengan menggunakan teknik Slovin menurut Sugiyono (2011). 
Rumus Slovin untuk menentukan sampel adalah sebagai berikut: 

		Keterangan:
		n   = Ukuran sampel/jumlah responden
		N  = Ukuran populasi
E = Presentase kelonggaran ketelitian kesalahan pengambilan sampel yang masih bisa ditolerir, e = 0,1
Dalam rumus Slovin ada ketentuan sebagai berikut:
Nilai e = 0,1 (10%) untuk populasi dalam jumlah besar
Nilai e = 0,2 (20%) untuk populasi dalam jumlah kecil
Jadi rentang sampel yang dapat diambil dari teknik Slovin adalah antara 10-20% dari populasi penelitian.
Jumlah populasi dalam penelitian ini adalah 1000 mahasiswa, sehingga presentase kelonggaran yang digunakan adalah 10% dan hasil perhitungan dapat dibulatkan untuk mencapai kesesuaian. Maka untuk mengetahui sampel penelitian, dengan perhitungan sebagai berikut:

n = 90,9, dibulatkan menjadi 100 responden
Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik Probability Sampling dimana sampel diambil dengan cara Simple Random Sampling.

3.7	Jenis Data dan Sumber Data
Dalam memperoleh data, penulis menggunakan data primer dan data sekunder. Berikut adalah penjelasan dari kedua jenis data tersebut:
a.	Data Primer
Data primer adalah data yang dibuat oleh peneliti untuk maksud khusus menyelesaikan masalah riset (Malhotra, 2005). Data primer dalam penelitian ini adalah data yang diperoleh secara langsung dengan penyebaran kuisioner kepada responden sebagai sumber informasi.

b.	Data Sekunder
Data sekunder adalah data yang telah dikumpulkan untuk maksud selain untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi (Malhotra, 2005). Data sekunder dalam penelitian ini adalah datayang diperoleh dari literatur, studi pustaka dan media online sebagai informasi pendukung penelitian.

3.8	Metode Pengumpulan Data
Menurut Sugiyono (2010), metode pengumpulan data merupakan langkah yang paling strategis dalam penelitian, karena tujuan utama dari penelitian adalah pengumpulan data. Dalam penelitian ini, metode pengumpulan data yang digunakan meliputi:
a.	Wawancara
Wawancara merupakan proses pengumpulan data dengan cara melakukan tanya jawab dan sambil bertatap muka antara penanya dengan responden yang menjadi pengguna sepeda motor matic Honda Scoopy yang ada di Perguruan Tinggi Jombang, serta dilakukan juga tanya jawab antara penelitian dengan pihak obyek penelitian dalam hal ini yaitu dealer motor yang ada di Jombang, guna memperoleh data yang diperlukan dan mendukung kelengkapan data.
b.	Kuesioner
Kuesioner merupakan metode pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberikan seperangkat pertanyaan tertulis kepada responden yang membeli produk Honda Scoopy dengan mengisi pernyataan-pernyataan yang diukur dengan skala Likert. Adapun prosedur dalam metode pengumpulan data ini, yaitu: membagikan kuesioner tersebut; lalu responden diminta mengisi kuesioner pada lembar jawaban yang telah disediakan; kemudian lembar kuesioner dikumpulkan, diseleksi, diolah, dan dianalisis.
c.	Observasi
Observasi merupakan proses pengumpulan data dengan cara melakukan pengamatan lagsung di obyek penelitian. Hal ini dilakukan guna mendukung hasil kuesioner dan wawancara.

3.9	Teknik Analisis Data
3.9.1	Analisis Statistik Deskriptif
Menurut Sugiyono (2013), metode deskriptif adalah metode yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku umum atau generalisasi. Analisis deskriptif dipergunakan untuk mengetahui frekuensi dan variasi jawaban item terhadap item atau butir pernyataan dalam angket, untuk mengetahui kategori rata-rata skor menggunakan perhitungan sebagai berikut:

    = 0,8
Sehingga interpretasi skor sebagai berikut:
1,0 – 1,8 = Sangat Buruk
1,9 – 2,6 = Buruk
2,7 – 3,4 = Cukup
3,5 – 4,2 = Baik
4,3 – 5,0 = Sangat Baik
Sumber : (Sudjana, 2005)

3.9.2	Analisis SEM (Structural Equation Modeling)
Structural Equation Modeling (SEM) merupakan gabungan dari dua metode statistik yang terpisah, yaitu analisis faktor yang dikembangkan  di ilmu psikologi dan psikometri, serta model persamaan simultan (Simultan Equation Modeling) yang dikembangkan di ekonometrika (Ghozali, 2008). SEM mampu menjelaskan keterkaitan variabel secara kompleks dan serta efek langsung maupun tidak langsung dari satu atau beberapa variabel terhadap variabel lainnya (Mustafa, 2012). Penelitian ini menggunakan analisis Structural Equation Modeling (SEM) dengan pendekatan Warp-PLS.

3.9.3	Uji Outer Model
Model pengukuran atau outer model menyangkut pengujian validitas dan reliabilitas instrumen penelitian, meliputi:

1.	 Convergent validity
Korelasi antara skor indikator refleksif dengan skor variabel latennya. Untuk hal ini loading 0.5 sampai 0.6 dianggap cukup, pada jumlah indikator per variabel laten tidak besar, berkisar antara 3 sampai 7 indikator
2.	 Discriminant validity
Pengukuran indikator refleksif berdasarkan cross loading dengan variabel latennya Bilamana nilai cross loading setiap indikator pada variabel bersangkutan terbesar dibandingkan dengan cross loading pada variabel laten lainnya maka dikatakan valid. Metode lain dengan membandingkan nilai square root of average variance extracted (AVE) setiap variabel laten dengan korelasi antar variabel laten lainnya dalam model, jika square root of average variance extracted (AVE) variabel laten lebih besar dari korelasi dengan seluruh variabel laten lainnya maka dikatakan memiliki discriminant validiy yang baik. Dirckomendasikan nilai pengukuran lebih besar dari 0.50 dan dipandang valid.

3.	 Composite reliability (pc) 
Kelompok indikator yang mengukur sebuah variabel memiliki reliabilias komposit yang baik jika memiliki composite reliability ≥ 0.7, walaupun bukan merupakan standar absolut.

4.	 Alpha Cronbach
Kelompok indikator yang mengukur sebuah variabel memiliki reliabilitas komposit yang baik jika memiliki koefisien alfa ≥ 0.6 Solimun (2017)

3.9.4	Goodness of Fit (Inner Model)
Uji Goodness of Fit atau uji kelayakan model digunakan untuk mengukur ketepatan fungsi regresi sampel dalam menaksir nilai aktual. Perhitungan statistik disebut signifikan secara statistik apabila nilai-nilai uji statistiknya berada dalam daerah kritis (daerah dimana Ho ditolak). Sebaliknya perhitungan statistik disebut tidak signifikan apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah dimana Ho di terima.
Inner model (inner relation, structural model, atau substantive theory) menggunakan hubungan antar variabel laten berdasarkan pada substantive theory. Model structural dinilai dengan menggunakan R-square untuk konstruk dependen, Stone-Geisser Q square untuk relevansi prediktif, dan uji t serta signifikansi dari koefisien parameter jalur struktural. Perubahan nilai R-square dapat digunakan untuk menilai pengaruh substantif variabel laten independen tertentu terhadap variabel laten dependen. Q-square digunakan untuk mengukur seberapa baik nilai observasi dihasilkan oleh model dan estimasi parameternya. Nilai Q-square lebih besar dari 0 (nol) menunjukkan bahwa model mempunyai nilai relevansi prediktif, sedangkan nilai Q-square kurang dari 0 (nol) menunjukkan bahwa model kurang memiliki relevansi prediktif. 
3.9.5	Uji Hipotesis
Hipotesa ini diuji pada tingkat signifikan 0,05 (tingkat keyakinan 95%). Mengetahui pengambilan keputusan uji hipotesa, maka dilakukan dengan cara membandingkan tingkat signifikan dan alpha (0,05%), dengan ketentuan sebagai berikut:
a.	Apabila signifikan < 0,05 berarti Ho ditolak dan Ha diterima, jadi variabel bebas secara parsial memiliki pengaruh nyata terhadap variabel terikat.
b.	Apabila signifikan > 0,05 berarrti Ho diterima dan Ha ditolak, jadi variabel bebas secara parsial tidak memiliki pengaruh nyata terhadap varibel terikat.

3.9.6	Uji Mediasi
Menurut Baron dan Kenny (1986) suatu variabel disebut variabel mediasi jika variabel tersebut ikut mempengaruhi hubungan antara variabel independen dan variabel dependen. Adanya Partial Mediation menunjukkan bahwa M bukan satu-satunya pemediasi hubungan X terhadap Y namun terdapat faktor pemediasi lain. Sedangkan Full Mediation menujukkan bahwa M memediasi sepenuhnya hubungan antara X terhadap Y.